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Le guide en science de données

Liste des sujets :

Statistiques :

Types de données et statistiques descriptives

Survol statistique

Les régressions

Régressions linéaires

Régression logistique

Régression MARS

Machine Learning (Apprentissage machine) :

Introduction au Machine Learning (apprentissage machine)

Les différentes formules de distances

Les métriques de classification

Les fonctions de coûts

Aprentissage supervisé

Les arbres de décisions

Les forêts aléatoires

Les réseaux de neurones

Perceptron et percetron multicouche

Les réseaux de neurones récurrents (RNN)

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Aprentissage non-supervisé

Introduction à la segmentation

Les techniques de segmentation

K-Means

K-Medoids (PAM)

DBSCAN

Classification hiérarchique

Les règles d'associations

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